智譜的Coding翻身仗：DeepSeek逼它換方向，用戶替它選了路

BiRun 訊，36 氪復盤了智譜靠 Coding 翻身的幕後過程：

2025 年春節 DeepSeek R1 爆火後，智譜原本最依賴的企業定製業務受到直接衝擊。一名員工估算，噹時近 30% 的客戶轉向 DeepSeek。為了留住客戶，智譜一度給出很低的折釦。

5 月，智譜開了一場關鍵戰略會。公司放棄文本、多模態、編程分別做垂直模型的路綫，決定把 Reasoning、Coding、Agentic 三類能力塞進衕一個大模型。這個臨時轉向也讓原定 4 月發布的 GLM-4.5 一直拖到 7 月。

有意思的是，智譜一開始也沒認準 Coding。三類能力最初沒有明顯主次，眞正把模型推向 Coding 的是用戶。研發過程中，「提高研發效率」一直是客戶反饋最集中的需求。GLM-4.5 上綫後，越來越多企業要求把它接進程序員工作流，開發者也開始把它噹成 Claude 的平替。Coding 很快成了 GLM-4.5 反響最好的能力。

這之後，智譜開始收縮戰綫。Coding 和文本方向目前有百人左右，多模態訓練團隊則縮減到 10 人。訓練上也越來越重數據、後訓練和眞實客戶反饋。遇到技術路綫拿不準，就讓幾組研究員分別去跑 A/B Test，誰效果好就選誰。模型發布前，一邊測通用能力，一邊讓交付團隊拿眞實場景再測一輪。

GLM-4.5 之後，智譜推出 Coding Plan 和企業版，並一路把 Coding 做成 GLM 系列最重要的能力之一。到了 GLM-5.2，模型口碑和 API 收入一起起飛。智譜 ARR 從今年 5 月的 5 億至 6 億美元，一下子在 7 月昇到 10 億美元。

智譜並不是一開始就押中了 Coding。DeepSeek 先打掉了它原來的舒適區，客戶再替它選出了新方向。

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