智谱的Coding翻身仗：DeepSeek逼它换方向，用户替它选了路

BiRun 讯，36 氪复盘了智谱靠 Coding 翻身的幕后过程：

2025 年春节 DeepSeek R1 爆火后，智谱原本最依赖的企业定制业务受到直接冲击。一名员工估算，当时近 30% 的客户转向 DeepSeek。为了留住客户，智谱一度给出很低的折扣。

5 月，智谱开了一场关键战略会。公司放弃文本、多模态、编程分别做垂直模型的路线，决定把 Reasoning、Coding、Agentic 三类能力塞进同一个大模型。这个临时转向也让原定 4 月发布的 GLM-4.5 一直拖到 7 月。

有意思的是，智谱一开始也没认准 Coding。三类能力最初没有明显主次，真正把模型推向 Coding 的是用户。研发过程中，「提高研发效率」一直是客户反馈最集中的需求。GLM-4.5 上线后，越来越多企业要求把它接进程序员工作流，开发者也开始把它当成 Claude 的平替。Coding 很快成了 GLM-4.5 反响最好的能力。

这之后，智谱开始收缩战线。Coding 和文本方向目前有百人左右，多模态训练团队则缩减到 10 人。训练上也越来越重数据、后训练和真实客户反馈。遇到技术路线拿不准，就让几组研究员分别去跑 A/B Test，谁效果好就选谁。模型发布前，一边测通用能力，一边让交付团队拿真实场景再测一轮。

GLM-4.5 之后，智谱推出 Coding Plan 和企业版，并一路把 Coding 做成 GLM 系列最重要的能力之一。到了 GLM-5.2，模型口碑和 API 收入一起起飞。智谱 ARR 从今年 5 月的 5 亿至 6 亿美元，一下子在 7 月升到 10 亿美元。

智谱并不是一开始就押中了 Coding。DeepSeek 先打掉了它原来的舒适区，客户再替它选出了新方向。

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