DeepSeek披露單GPU每小時可創造38美元計費收入,AI推理盈利能力引發關注
BiRun 訊,DeepSeek 近期開源推理框架 DeepInfer,並披露其集羣每天可處理 155 萬億 Token。按照 DeepSeek API 谷時價格折算,平均每 GPU 小時對應約 38 美元的理論計費收入,若按全年不間斷運行計算,年化計費收入超過 33 萬美元。
DeepSeek 通過專家並行、推測解碼、異步調度及 KV Cache 優化等技術提昇推理效率,但上述數字屬於理論計費收入,並不等於實際營收或利潤。實際收益還取決於 GPU 利用率、付費請求比例、硬件與電力成本,以及服務延遲等因素。
AI 行業正面臨需求增長與盈利壓力並存的侷面。一方面,中小企業 AI 應用及 Agent 部署需求持續昇溫;另一方面,模型訓練、推理服務和基礎設施投入仍在侵蝕部分企業利潤。據報道,CoreWeave 第二季度營收衕比增長約 112% 至 25.75 億美元,但仍凈虧損 6.26 億美元。
分析認為,推理效率提昇有望擴大 AI 服務的利潤空間,但高效生產 Token 並不必然意味着商業盈利。隨着模型調用量增長,企業仍需解決算力成本、服務定價和客戶付費意願之間的平衡問題。
信源
動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。
DeepSeek 通過專家並行、推測解碼、異步調度及 KV Cache 優化等技術提昇推理效率,但上述數字屬於理論計費收入,並不等於實際營收或利潤。實際收益還取決於 GPU 利用率、付費請求比例、硬件與電力成本,以及服務延遲等因素。
AI 行業正面臨需求增長與盈利壓力並存的侷面。一方面,中小企業 AI 應用及 Agent 部署需求持續昇溫;另一方面,模型訓練、推理服務和基礎設施投入仍在侵蝕部分企業利潤。據報道,CoreWeave 第二季度營收衕比增長約 112% 至 25.75 億美元,但仍凈虧損 6.26 億美元。
分析認為,推理效率提昇有望擴大 AI 服務的利潤空間,但高效生產 Token 並不必然意味着商業盈利。隨着模型調用量增長,企業仍需解決算力成本、服務定價和客戶付費意願之間的平衡問題。
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