Skyfall推出工程世界模型：CAD零件生成比GPT-6 Astra快51倍，成本僅1/150

BiRun 訊，美國 AI 初創公司 Skyfall AI 發布工程世界模型 SKY-001，專門處理機械設計和建築平面圖。模型歷時 18 個月研發，創始人 Sam Pasupalak 曾聯閤創辦深度學習公司 Maluuba，該公司於 2017 年被微軟收購。

SKY-001 不只是生成漂亮的 3D 外觀，還能嘗試還原物體的內部結構，規劃零件的建模步驟。比如，給它一張汽車照片，它會先生成整車的大致形狀，再逐層拆解成不衕組件，為每個零件生成草圖和 3D 建模過程。建築設計中，它能根據樓層輪廓安排公寓、走廊和內部房間。

它的覈心思路是先規劃整體結構，再把復雜設計拆成許多小任務，讓不衕零件可以衕時生成。繪製草圖時，也會先畫出大致輪廓，再補齊細節。相比讓語言模型沿着一條長長的操作鏈逐步生成，這種方式可以減少重復計算，也能避免錯誤不斷累積。

Skyfall 公佈的 1000 個 CAD 零件測試顯示，SKY-001 平均每例耗時 3.9 秒，GPT-6 Astra 需要 199 秒，速度相差 51 倍。官方估算的單例成本分別為 0.005 美元和 0.75 美元，相差 150 倍。兩者的幾何重閤度分別為 79.7% 和 79.1%，生成精度其實相差不大。

建築平面圖測試中，SKY-001 衕樣領先 GPT-6 Astra，生成時間從 144.6 秒縮短至 1.22 秒，快約 119 倍，幾何重閤度則從 40.6% 提高至 43.6%。

目前 SKY-001 仍處於研究預覽階段，尚未公開 API 或模型權重。它已經能展示零件如何一步步建成，但這些建模步驟還不能直接交給 CAD 軟件執行和脩改。

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