Karpathy再談AI交互：以後一個問題也值得臨時做個App

BiRun 訊，目前在 Anthropic 預訓練團隊工作的 Andrej Karpathy 再次討論大模型該怎麼向人輸出結果。他認為，隨着 AI 接手越來越多具體工作，人會把更多時間花在理解結果、檢査過程和做判斷上。怎麼讓人更快看懂 AI 做了什麼，會變得越來越重要。

他的建議從文字一路昇級到視頻。文字可以借鑑 ASD-STE100，用更短、更少歧義的語言解釋；復雜內容可以直接畫圖，再進一步生成帶動畫和交互的網頁。他最看好定製講解視頻，比如讓 AI 針對一個問題，現場做一段 3Blue1Brown 風格的動畫並配音。

這延續了 Karpathy 此前對 AI 交互的判斷。今年 5 月，他已經推薦用 HTML 承載復雜的大模型輸出，還把 AI 輸出的演進概括為純文本、Markdown、HTML，再到未來的交互視頻和模擬環境。相比一長段文字，圖像、動畫和交互界面可以把復雜信息直接變成更容易理解的形式。

現在代碼和模型能力越來越便宜，以前不值得專門開發的軟件也可以隨用隨做。一個網頁、一個交互工具甚至一段視頻，可以只服務一個人、解釋一個問題，用完就丟。

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動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。