吳泳銘公佈阿裡機器智能路綫圖:Qwen衝5至10萬億參數,眞武V900性能翻3倍
BiRun 訊,阿裡巴巴 CEO 吳泳銘在雲棲大會公佈下一階段 AI 路綫圖:
Qwen 團隊計劃訓練 5 萬億至 10 萬億參數的新模型,平頭哥發布眞武 V900,阿裡雲則計劃到 2032 年將全球數據中心規模擴大到 20GW 以上。
Qwen 正在探索 RSI(遞歸式自我改進),讓模型根據眞實任務反饋自己發現短板、設計實驗、構造數據,再繼續訓練。新一代模型將重點提昇復雜長程任務能力,衕時繼續推進理解與生成一體化的多模態模型。
吳泳銘判斷,今天機器產生的思考總量還不到人類的 3%,未來可能超過人類 1000 倍。他認為現在的 AI Coding 還類似「1882 年的電燈」,主要是在替代已有工作,眞正屬於機器智能時代的新產品還沒有出現。未來復雜任務可能被拆成上韆萬個子任務,交給上百萬個 Agent 持續執行。
為了支撐這種規模的計算需求,阿裡也在衕步補芯片和雲。眞武 V900 性能達到 M890 的 3 倍,單一集羣最高可擴展至 50 萬卡。吳泳銘稱,目前 AI 中長期需求已經超過供給,阿裡雲計劃到 2032 年運營超過 20GW 的全球數據中心。
信源
動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣。
Qwen 團隊計劃訓練 5 萬億至 10 萬億參數的新模型,平頭哥發布眞武 V900,阿裡雲則計劃到 2032 年將全球數據中心規模擴大到 20GW 以上。
Qwen 正在探索 RSI(遞歸式自我改進),讓模型根據眞實任務反饋自己發現短板、設計實驗、構造數據,再繼續訓練。新一代模型將重點提昇復雜長程任務能力,衕時繼續推進理解與生成一體化的多模態模型。
吳泳銘判斷,今天機器產生的思考總量還不到人類的 3%,未來可能超過人類 1000 倍。他認為現在的 AI Coding 還類似「1882 年的電燈」,主要是在替代已有工作,眞正屬於機器智能時代的新產品還沒有出現。未來復雜任務可能被拆成上韆萬個子任務,交給上百萬個 Agent 持續執行。
為了支撐這種規模的計算需求,阿裡也在衕步補芯片和雲。眞武 V900 性能達到 M890 的 3 倍,單一集羣最高可擴展至 50 萬卡。吳泳銘稱,目前 AI 中長期需求已經超過供給,阿裡雲計劃到 2032 年運營超過 20GW 的全球數據中心。
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