谷歌 DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas 數據庫

深潮 TechFlow 消息，9 月 09 日，谷歌 DeepMind 推出 AlphaGenome Atlas，這是一個由人工智能驅動的可蒐索數據庫，用於映射約 90 億種單鹼基 DNA 變異的預測影響。該數據庫規模超過 AlphaFold 數據庫的 30 倍，數據量約 1 PB，旨在幫助研究人員將遺傳變異與其可能破壞的分子機製直接關聯起來。 AlphaGenome Atlas 包含 AlphaGenome 變異影響評分（AVI），結閤 AlphaGenome、AlphaMissense 及其他特徵，可按影響程度對突變進行排序，並揭示其潛在損害機製，例如幹擾基因調控開關或 RNA 剪接指令。該資源將通過 Atlas 網站、AlphaGenome API、Google Antigravity 技能以及後續 Google Cloud 向全球科研社區開放。