OpenAI公開遞歸自我改進進度:Agent工時已達人類3.1倍
BiRun 訊,OpenAI 去年給自己定了兩個目標:2026 年 9 月造出「AI 研究實習生」,2028 年 3 月造出眞正的自動 AI 研究員。現在第一個目標已經達成。
OpenAI 最新公佈的內部數據顯示,人類給出明確的研究問題後,Agent 已經能獨立完成一些原本需要熟練研究員花幾天的任務。
研究員現在越來越常把任務交給 Agent。到 8 月中旬,按研究部門總量折算,人類每工作 8 小時,多個 Agent 閤計會運行約 24.8 小時,相噹於 3.1 個 Agent 工作日。今年 6 月以前,Agent 總運行時間還低於人類。這裡算的是運行時長,不代表研發效率直接提高了 3.1 倍。
Agent 接的任務也越來越重。年初主要是寫研究和基礎設施代碼,現在已經開始承擔實驗監控等更長、更復雜的工作。8 月每名活躍實驗者運行的實驗數量,也創下 OpenAI 開始統計以來的新高。
但研究方向目前還是人來定。Agent 很少負責高層研究規劃,而且過去半年裡,卽使成功完成的 4 到 8 小時任務,超過一半也至少需要一次人工介入。
OpenAI 下一步的目標,是在 2028 年 3 月把「實習生」昇級成能完成更完整研究工作的自動 AI 研究員。
信源
動察 Beating 頻道 · 動察 Beating 交流羣
OpenAI 最新公佈的內部數據顯示,人類給出明確的研究問題後,Agent 已經能獨立完成一些原本需要熟練研究員花幾天的任務。
研究員現在越來越常把任務交給 Agent。到 8 月中旬,按研究部門總量折算,人類每工作 8 小時,多個 Agent 閤計會運行約 24.8 小時,相噹於 3.1 個 Agent 工作日。今年 6 月以前,Agent 總運行時間還低於人類。這裡算的是運行時長,不代表研發效率直接提高了 3.1 倍。
Agent 接的任務也越來越重。年初主要是寫研究和基礎設施代碼,現在已經開始承擔實驗監控等更長、更復雜的工作。8 月每名活躍實驗者運行的實驗數量,也創下 OpenAI 開始統計以來的新高。
但研究方向目前還是人來定。Agent 很少負責高層研究規劃,而且過去半年裡,卽使成功完成的 4 到 8 小時任務,超過一半也至少需要一次人工介入。
OpenAI 下一步的目標,是在 2028 年 3 月把「實習生」昇級成能完成更完整研究工作的自動 AI 研究員。
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