Ricursive自訓65B模型：5人研發團隊，編程能力逼近美國開源第一梯隊

BiRun 訊，由 Google DeepMind 前研究員創立的 AI 公司 Ricursive Intelligence，發布開源模型 Ripple-65B Preview。兩位創始人曾主導 AlphaChip 項目，利用 AI 自動優化 Google TPU 芯片佈侷。

Ripple 是一款從零訓練的 650 億參數稠密模型，使用 12 萬億 Token 訓練數據，支持最長 100 萬 Token 上下文。在官方公佈的 Terminal-Bench 2.1 編程測試中，它獲得 80.5% 的成績，略高於 5010 億參數的 Reflection Beam（80.1%），也超過了 9750 億參數的 Inkling（63.8%）。

Ricursive 稱，模型研發總共只花了 3200 萬美元，團隊在開發過程中從 1 人擴展到 5 人。他們通過改進模型架構、訓練數據和強化學習方法，提高訓練效率。在 40 億參數規模的對照實驗中，達到相近代碼能力所需的算力降低了約 16 倍。

目前，Ripple 已按 Apache 2.0 許可証開源模型權重。四位量化後預計佔用約 36–40GB，理論上可以在 64GB 及以上內存的 Mac 上本地運行。

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