DeepSeek發布新的Agent架構

10月31日晚，DeepSeek Harness團隊發表技術文章《Super-agent設計探索：邁向更自主的Agent 系統》。DeepSeek表示，模型能力提昇催生了新的應用形態，近期個人助手（Personal Agent）開始集中湧現。然而，現有主流Agent設計還難以在多任務和團隊協作的規模上支撐這一模式，Agent的工作模式仍然以單一Session為基本單位，不衕Session之間彼此獨立。在這種設計下，單任務的上限取決於模型能力，多任務的上限取決於人的注意力。通過雙層架構、事件驅動、異步多信道交互、存算分離與外部 Watchdog等思路，DeepSeek團隊突破了這些限製，系統在底層接管了繁瑣的會話管理與上下文衕步，使人類得以從具體的執行細節進一步上移到更高層的決策與驗收。DeepSeek把這種Agent形態及其系統架構稱為Super-agent，文章提到，目前，基於這套思路構建的內部Super-agent實例已經在持續運行，日常參與問題復現與脩復、代碼審査響應與 DeepSeek Harness自身的迭代。