Vitalik：按用途限制AI能力好于按用户身份限制

BiRun 讯，Vitalik 在 X 平台发文表示，他认为 Kimi 3.1 在训练数据中有意排除高端攻击性网络能力是可以接受的。与按用户身份区别对待相比，按用途区别对待的负面程度要低得多；在强大网络攻击全面来临前，社会需要时间做好准备、加固系统、检查旧代码并对新代码进行形式化验证。
Vitalik 还表示，如果未能妥善应对这第一波重大 AI 风险，社会可能走向高度限制模型、普遍实施 KYC 和监控的局面，用户可能因凭证和国籍而被划分为不同等级，获得不同的模型访问权限。