Recursive豪华创始团首次交卷：让AI参与造AI，4个月练出40B模型

BiRun 讯，今年 5 月拿到 6.5 亿美元融资、估值达到 46.5 亿美元的 Recursive，终于交出了第一款模型 Flint。

它专为本地编程 Agent 设计，总参数约 400 亿，每次只激活 25 亿。团队从零研发这款模型，只用了不到 4 个月。

Recursive 的 8 位联合创始人，个个来头不小：

1. Alexey Dosovitskiy：Vision Transformer（ViT）第一作者，推动 Transformer 进入计算机视觉领域。

2. 田渊栋：前 Meta FAIR 研究总监，长期从事强化学习、大模型推理研究。

3. Tim Rocktäschel：前 Google DeepMind 开放式学习研究负责人，UCL 教授。

4. Jeff Clune：《Darwin Gödel Machine》论文作者，研究如何让 AI 修改自身代码、不断改进。

5. Josh Tobin：曾领导 OpenAI 的 Codex 和 Deep Research 研究团队。

6. Tim Shi：前 OpenAI 研究员，企业 AI 独角兽 Cresta 联合创始人。

7. Richard Socher：Recursive CEO，前 Salesforce 首席科学家、You.com 创始人。

8. Caiming Xiong：前 Salesforce AI 研究高级副总裁。

Recursive 公布的测试显示，在 48GB 内存的 M4 Pro MacBook Pro 上，Flint 的综合编程与指令评测得分约为 81%，略低于 Qwen3.8 27B 的 85%，但长上下文综合生成速度接近后者的 7 倍。使用 MLX 推理时，Flint 的速度约为每秒 69 Token，短上下文下则能超过 125 Token。

模型权重已按 Apache 2.0 协议开放。

信源

动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群。