Runway用互联网视频训机器人，效果几乎追平专业数据

BiRun 讯，Runway 发布机器人模型 Praxis-1，把训练 AI 视频模型的能力用到了真实机器人上。它会先从大量普通视频里学习物体怎么运动、人怎么完成任务，再把这些经验变成机器人的动作。

Runway 做了一项物体放置测试，用互联网视频预训练后，机器人的平均误差是 16.1 厘米；改用专门采集的机器人遥操作视频，误差是 16.0 厘米。测试共做了 93 组评估，两种训练方式的结果几乎打平。

这条路线如果能继续扩大，机器人训练最缺的数据可能一下多出几个数量级。真人遥控机器人采数据，需要设备、场地和人工；普通视频早已遍布互联网。Runway 想做的，就是把这些原本不能直接控制机器人的视频，变成机器人学习动作的训练材料。

Praxis-1 已经在 Noble Machines、Standard Bots 和 Ultra 的多种机器人上测试，包括机械臂、双臂机器人和移动机器人。Runway 还展示了同一套策略从工作室换到厨房继续执行任务。模型目前只开放早期测试申请，权重计划未来几个月公开，参数量和更完整的独立评测还没有公布。

信源

动察 Beating 频道 · 动察 Beating 交流群。