MIT 研究团队：GPT-6 Astra 修改模型权重提升数学表现

据深潮 TechFlow发布，深潮 TechFlow 消息，11 月 3 日，据 MIT CSAIL 研究团队发布的文章，研究人员让 GPT-6 Astra 在不使用梯度或训练的情况下直接修改 Qwen3.5-0.8B 的权重，以改善数学能力。 研究团队称，Astra 修改了该模型 0.016% 的权重，在相同采样设置下，MATH-500 得分从 7.9% 提升至 48.1%，指令遵循测试 IFEval 的表现提升约 3 倍。团队将这种直接读取和修改神经网络权重的方法称为「权重空间编程」。